【机器学习】--EM算法从初识到应用
一、前述 Em算法是解决数学公式的一个算法，是一种无监督的学习。 EM算法是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM算法是期望极大(Expectation Maximization)算法的简称，EM算法是一种迭代型的算法，在每一次的迭代过程中，主要分为两步：即求期望(Expectation)步骤和最大化(Maximization)步骤。 二、具体 1、高斯混合模型 所谓混合高斯模
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