感知器算法

感知器算法是一种用于二进制分类的监督学习算法，能够预测数字向量所表示的输入是否属于特定的类。 在机器学习的术语中，分类被认为是监督学习的实例，即，其中可观测获得正确识别的训练集，可将之用于训练学习。 相应的无监督过程被称为聚类或聚类分析，而且涉及基于固有类似性（例如，被视为多维向量空间中的向量的实例之间的距离）的某种度量将数据分组到类别中。 （维基百科） 在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的

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