【ML&DL】【skimming】Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing

时间 2020-12-30

标签 ML&DL pytorch 机器学习深度学习繁體版

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一篇有意思的文章，CVPR 2020的Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing[1]，文章从空间池化的基础上提出了（分解出了）条纹卷积，并基于此构筑了场景解析（语义分割）的网络，达到了新的SOTA。文章写得挺好的，不过我不是做语义分割的，所以我还是略读了。痛点与只在一个小方框中采集信息的传统空间池化结构不同，文章提出

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