大数据技术之Hadoop（MapReduce）第3章 MapReduce框架原理

3.1 MapReduce工作流程 1）流程示意图 2）流程详解 上面的流程是整个mapreduce最全工作流程，但是shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体shuffle过程详解，如下： 1）maptask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中 2）从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件 3）多个溢出文件会被合并成大的溢出文件 4）在溢出过程中，及合并

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