图论聚类

简介 图论聚类方法最早是由Zahn提出的，又称作最大（小）支撑聚类算法。图论聚类要建立与问题相适应的图，图的节点对应于被分析数据的最小单元，图的边或者是弧对应于最小数据之间的相似性度量。因此，每个最小处理单元之间都会有一个度量的表达，这就确保数据局部特性比较易于处理。图论聚类法是以样本数据的局域链接特征作为聚类的主要信息源，因而其优点是易于处理局部数据的特性。 图论聚类思想    图论分析中，把待

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