python 混入类MixIn

 写在前面

能把一件事情说的那么清楚明白，感谢廖雪峰的官方网站。

 

1.为何要用混入类？（小白入门）

继承是面向对象编程的一个重要的方式，由于经过继承，子类就能够扩展父类的功能。

 

step1:

回忆一下Animal类层次的设计，假设咱们要实现如下4种动物：

• Dog - 狗狗；
• Bat - 蝙蝠；
• Parrot - 鹦鹉；
• Ostrich - 鸵鸟。

 

step2:

若是按照哺乳动物和鸟类归类，咱们能够设计出这样的类的层次：

 

 

 step3:

可是若是按照“能跑”和“能飞”来归类，咱们就应该设计出这样的类的层次：

 

 step4:

若是要把上面的两种分类都包含进来，咱们就得设计更多的层次：

• 哺乳类：能跑的哺乳类，能飞的哺乳类；
• 鸟类：能跑的鸟类，能飞的鸟类。

这么一来，类的层次就复杂了：

 

 step5:

若是要再增长“宠物类”和“非宠物类”，这么搞下去，类的数量会呈指数增加，很明显这样设计是不行的。

 

step6:

正确的作法是采用多重继承。首先，主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计：

 

2.MixIn混入类的的定义

 在设计类的继承关系时，一般，主线都是单一继承下来的，例如，Ostrich继承自Bird。可是，若是须要“混入”额外的功能，经过多重继承就能够实现，好比，让Ostrich除了继承自Bird外，再同时继承Runnable。这种设计一般称之为MixIn。

MixIn的目的就是给一个类增长多个功能，这样，在设计类的时候，咱们优先考虑经过多重继承来组合多个MixIn的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系。

 

Mix-in:混入类是一种Python程序设计中的技术，做用是在运行期间动态改变类的基类或类的方法，从而使得类的表现能够发生变化。能够用在一个通用类接口中。

 

混入类是为代码重用而生的。从概念上讲，混入不定义新类型，只是打包方法，便于重用。混入类应该提供某方面的特定行为，只实现少许关系很是紧密的方法而且混入类绝对不能实例化。

 

3.使用MixIn混入类有什么好处？

避免设计多层次的复杂的继承关系，混入类是为代码重用而生，使得代码结构简单清晰

 

4.MixIn继承关系

整个体系很是清晰，各个类的职责也很是明确，且类的职责从命名就能够读出。例如 ContextMixin 及其子类负责获取渲染模板所需的模板变量；MultipleObjectMixin 负责从数据库获取模型对应的多条数据；View 负责处理 HTTP 请求（如 get 请求，post 请求）；TemplateResponseMixin 及其子类负责渲染模板。各个类组合在一块儿就构成了功能完整的 ListView。由此看出Django设计者充分采纳了一个类只负责一件事的设计理念（即单一责任原则），并且命名也是遵循一套统一的规范（...Mixin 后缀）。

继承关系

 

 

5.MixIn混入类的例子一

为了更好地看出继承关系，咱们把Runnable和Flyable，Carvorous改成RunnableMixIn和FlyableMixIn，CarvorousMixIn

 

 

 

6.MixIn混入类的例子二

 

 

 

6.MixIn混入类的例子三

Python自带的不少库也使用了MixIn。举个例子，Python自带了TCPServer和UDPServer这两类网络服务，而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型，这两种模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供。经过组合，咱们就能够创造出合适的服务来。

好比，编写一个多进程模式的TCP服务，定义以下：

class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixIn): pass 

编写一个多线程模式的UDP服务，定义以下：

class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixIn): pass 

若是你打算搞一个更先进的协程模型，能够编写一个CoroutineMixIn：

class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixIn): pass 

这样一来，咱们不须要复杂而庞大的继承链，只要选择组合不一样的类的功能，就能够快速构造出所需的子类。

 

 

参考：

 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017502939956896

https://www.cnblogs.com/ahMay/p/5707844.html

https://cloud.tencent.com/developer/news/221202

 https://blog.csdn.net/zp357252539/article/details/82703246

http://python.tedu.cn/know/318527.html