深度神经网络非常善于识别物体

　　神经网络的复杂关系推理，什么是关系推理？考虑下面的图像。几乎不可能不把它当作对象;球体，立方体等等。我们可以根据构成图像像素值的数百万个数字来考虑它。或者图像中所有边缘的角度。或者考虑每个10x10像素区域。相反，我们直观地根据它们识别图像的对象和原因。 　　尝试回答以下问题：“大球体剩下的棕色金属物体剩下的圆柱体大小是多少？”这是CLEVR数据集中的一个示例问题。为了回答这个问题，你需要考虑

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