分布式服务框架：Dubbo

前言

Dubbo，阿里巴巴旗下的开源产品，以前由于团队解散体中止了更新，不过最近我看maven仓库又开始发布新版本，估计开发团队又回来继续更新了

首先说下dubbo的简介：
dubbo是分布式服务治理框架，也是RPC远程服务调用框架
什么是服务治理呢，好比负责均衡，服务注册，容错机制等等
RPC远程调用框架有不少，好比SpringCloud，dubbo，dubbox，Hessian等等

首先来看下官方给出的dubbo工做流程图：

我来简单讲解下：（看不明白的先往下看，最后回来阅读便会恍然大悟）

1.服务提供者把本身的IP，名称等信息注册到注册中心
（默认使用zookeeper，所谓注册就是在zookeeper上建立一个持久化节点，存储本身的信息）

2.服务消费者订阅注册中心
（当消费者订阅了，一旦注册中心注册了新节点，消费者就会立刻知道，这就是为何用zookeeper的缘由，由于zookeeper有循环监听事件的功能，这也是为何能够用redis作注册中心，redis也有此功能）

3.消费者在注册中心拿到服务提供者的IP等信息，而后再与提供者服务器链接，调用接口实现类

4.监控中心会监控操做的相关信息，并记录

那么怎样才能最快的了解dubbo框架？我以为code才是最重要的
这里用一个小项目来进行演示
最基本的demo有三个基本模块：
1.服务提供者（provider）
2.服务消费者（consumer）
3.前二者的公用接口（api）
看下目录结构：

注册中心

首先安装zookeeper，能够参考个人另外一篇博客：分布式协调服务：zookeeper
开启zookeeper服务，打开2181端口

服务接口

单独构建一个模块，叫作api，只须要在此模块中写入共享接口：

package com.dubbo.api;

public interface UserService {
    public String test(Integer userId);
}

服务提供者

必须引入的maven库和依赖api模块

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.5.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.101tec</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.dubbo</groupId>
            <artifactId>api</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

服务提供者模块的配置文件：
dubbo-provider.xml

服务提供者应用信息，用于计算依赖关系
<dubbo:application name="provider" />  
  
向注册中心暴露服务
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

使用指定协议以及指定端口暴露服务
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

声明须要暴露的服务接口
<dubbo:service interface="com.dubbo.api.UserService" ref="UserService"/>

<bean id="UserService" class="com.dubbo.service.Impl.UserServiceImpl"/>

test类进行启动：
providerTest.java

public class providerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
        applicationContext.start();
        System.out.println("服务已启动");
        System.in.read(); //让程序阻塞
    }
}

请注意：provider中的实体类须要实现序列化，不然dubbo协议没法传输

服务消费者

服务消费者模块的配置文件：
dubbo-consume.xm

<dubbo:application name="consumer"/>

协议配置由服务提供方指定，消费方被动接受
 <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

生成远程服务代理，引用api的接口
 <dubbo:reference id="UserService" interface="com.dubbo.api.UserService"/>

消费者测试启动类：
consumerTest.java

public class consumerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
        applicationContext.start();
        UserService userService = (UserService) applicationContext.getBean("UserService");
        String name = userService.test(1);
        System.out.println("========="+name+"=========");
        System.in.read();
    }
}

请注意：服务消费者要设置超时设置，不然可能没法调用到数据量较大的接口

<dubbo:consumer timeout="5000"/>

测试启动

打开zookeeper：zkServer.sh start
监控zookeeper日志：tail -f zookeeper.out

运行providerTest.java

zookeeper日志：

说明此服务提供者已在zookeeper注册

启动服务消费者：

说明经过dubbo框架的dubbo协议，成功远程调用了consumer服务

dubbo的服务治理

容错流程

先来看一张官方的图：

节点解释：

集群提供了不少容错方案（如：Failover,Failfast,Failsafe....)
缺省是Failover方案，也就是出现失败时，调用其余服务器的服务，获取重试次数，参数retries，默认重试两次

invoker（调用器）：他是Provider的service的抽象，封装了provider的地址和service的接口

Directory（目录）：至关于一个list，元素为invuker实例，不一样于list的是，它的元素是动态的

Router：进行路由的选择

LoadBalance：负载均衡

容错方案：
1.Failover Cluster
当出现失败时，调用其余服务器服务
设置调用次数：

<dubbo:service retries="2"/>
或者
<dubbo:reference retries="2"/>

2.Failfast Cluster
只容许发起一次调用，失败当即报错

3.Failsafe Cluster
异常安全处理，当出现异常时，直接忽略

4.Failback Cluster
失败当即回滚

5.Forking Cluster
并行调用多个服务器服务，只要一个成功返回便可
经过 forks=“2” 设置并行数

6.Broadcast Cluster
广播调用全部provider，遂个调用，任意一个失败就报错

容错方案的模式选择：

<dubbo:service cluster="failsafe"/>
或者
<dubbo:reference cluster="failsafe"/>

具体操做流程：

1.首先调用MockClusterInvoker.invoke方法，判断是调用Mock功能仍是具体的集群策略类

2.调用Directory.list获取Invoker列表；

3.调用Router.route进行路由选择；

4.LoadBalance进行负载均衡选择；

5.最后获取Invoker对象；

当全部的服务提供者都宕机，dubbo会启动keepalived，不断重启service服务

负载均衡

官方给出了四种负载均衡策略
咱们能够在dubbo-admin模块使用图形界面来进行策略选择

在github上clone下dubbo源码：dubbo

mvn命令(mvn package)打包dubbo-admin的war包
使用tomcat启动：

能够看到咱们刚才启动的两个应用

选择某服务的负载均衡策略：

与SpringCloud对比

相比于如今社区很是活跃的SpringClouddubbo没有网关和断路由等功能可是它支持多种协议，而SpringCloud只支持http协议而且SpringCloud逐渐成为主流在中小型企业也广泛使用SpringCloud，由于dubbo过重，许多功能须要本身实现虽然spring这么厉害，但咱们仍是要支持国产