关于Docker技术的文章以前也断断续续写了几篇:
Docker容器系列文章|Docker技术入门(一)
Docker容器系列文章|Docker技术入门(二)
Docker容器系列文章|这20个Docker Command,有几个是你会的?
Docker容器系列文章|Docker容器技术之Docker filedocker
今天,和你们聊一聊关于容器监控的话题。数据库
对于一个物理机上运行多个容器应用时,容器的运行状况如:CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息,都是须要去了解的,所以监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样,自己自带命令docker stats。segmentfault
[root@docker ~]# docker stats CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS bd96d72ed9c7 0.04% 14.97 MiB / 7.64 GiB 0.19% 8.22 MB / 805 MB 0 B / 0 B 9 665563143eb7 0.01% 18.12 MiB / 7.64 GiB 0.23% 19.7 MB / 18.5 MB 0 B / 39.4 MB 8 f2304dad5855 0.18% 98.45 MiB / 7.64 GiB 1.26% 1.07 GB / 9.97 MB 0 B / 2.13 GB 9
今天民工哥要介绍的是一款开源方案cAdvisor+InfluxDB+Grafana。浏览器
cAdvisor:用于数据采集微信
cadvisor谷歌公司本身用来监控他们基础设施的一款工具,这个工具厉害之处不只能监控docker容器的实时信息,并且还能将你的cadvisor这容器所在的主机的系统的实时信息,可是因为cadvisor只是能监控到实时的信息而不能保存。网络
InfluxDB:用于数据存储tcp
InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。因此咱们要使用influxdb将这些实时监控到的信息存放起来。编辑器
InfluxDB主要特点功能分布式
InfluxDB主要特色函数
参考文章:https://www.influxdata.com/pr...
Grafana: 用于数据展现
Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着很是漂亮的图表和布局展现,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB做为数据源。
Grafana主要特性:
首先得有docker环境,这个就不用介绍了吧,请参考前面的文章
一、部署influxDB服务
[root@master ~]# docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 tutum/influxdb Unable to find image 'tutum/influxdb:latest' locally Trying to pull repository docker.io/tutum/influxdb ... latest: Pulling from docker.io/tutum/influxdb a3ed95caeb02: Pull complete 23efb549476f: Pull complete aa2f8df21433: Pull complete ef072d3c9b41: Pull complete c9f371853f28: Pull complete a248b0871c3c: Pull complete 749db6d368d0: Pull complete db2492acfcc3: Pull complete b7e7d2e12d53: Pull complete 4272a53eef10: Pull complete 9b2fefdb5321: Pull complete Digest: sha256:5b7c5e318303ad059f3d1a73d084c12cb39ae4f35f7391b79b0ff2c0ba45304b Status: Downloaded newer image for docker.io/tutum/influxdb:latest f384db08ffc78e01fc27bf4c35dc6503b0fd2473cd8d5114b4d8a5475f928b53 说明: -d :后台运行此容器 --name :启运容器分配名字influxdb -p :映射端口,8083端口为infuxdb管理端口,8086端口是infuxdb的数据端口 tutum/influxdb:经过这个容器来运行的,默认会在docker官方仓库pull下来
查看容器
[root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f2304dad5855 tutum/influxdb "/run.sh" 4 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb
如今能够经过浏览器去访问influxdb的管理端了
接下来建立cadvisor的数据库与用户,这个用于后期配置granfa
回车直接建立完成以下图
建立管理用户
建立完成以下图
同时也是可使用CLI命令行界面来建立的,命令同样
二、布署cadvisor服务
[root@master ~]# docker run -d \ --name=cadvisor \ -p 8082:8080 \ -v /:/rootfs,ro \ -v /var/run:/var/run \ -v /sys:/sys,ro \ -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker,ro \ google/cadvisor \ -storage_driver=influxdb \ -storage_driver_db=cadvisor \ -storage_driver_host=influxdb:8086 Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally Trying to pull repository docker.io/google/cadvisor ... latest: Pulling from docker.io/google/cadvisor ab7e51e37a18: Pull complete a2dc2f1bce51: Pull complete 3b017de60d4f: Pull complete Digest: sha256:9e347affc725efd3bfe95aa69362cf833aa810f84e6cb9eed1cb65c35216632a Status: Downloaded newer image for docker.io/google/cadvisor:latest a212dc33c9424b6e36485334511e6317bdebc06977b9af374b81b0cab113e724 说明: -d :后台运行此容器 --name :启运容器分配名字cadvisor -p :映射端口8082:8080(因为环境8080端口被占用,cadvisor默认端口是8080不建议修改) -v:把宿主机的目录映射到容器中,这些目录都是cadviso须要采集的目录文件和监控内容 -storage_driver:须要指定cadvisor的存储驱动、数据库主机、数据库名 google/cadvisor:经过cadvisor这个镜像来运行容器,默认会在docker官方仓库把镜像pull下来;
查看cadvisor容器:
[root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a212dc33c942 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor..." 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:8082->8080/tcp cadvisor
如今能够经过浏览访问cadisor的管理页面
cadvisor的基础图形功能也酷炫的
测试是否写入influxdb数据库
三、布署granafa
[root@master ~]# docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally Trying to pull repository docker.io/grafana/grafana ... latest: Pulling from docker.io/grafana/grafana f2aa67a397c4: Pull complete 89573effc7c8: Pull complete b55c103da375: Pull complete Digest: sha256:364bec4a39ecbec744ea4270aae35f6554eb6f2047b3ee08f7b5f1134857c32c Status: Downloaded newer image for docker.io/grafana/grafana:latest 665563143eb74e5e2e76b7a1533cbf67a68590d355b0b22d453eac07e0e0b616 [root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 665563143eb7 grafana/grafana "/run.sh" 48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
访问WEB管理端
用户名:密码 admin:admin
添加数据源
以后保存并测试链接
新建New dashboard
这里随便选择一个容器作为测试使用,实际环境可根据实际环境填写
保存返回到HOME界面后,以下图
最终的效果图以下
欢迎关注个人微信公众号:民工哥技术之路