做为一个后端开发人员,不仅是要求开发人员须要掌握 Redis,也要求运维人员也要懂 Redis。因为 Redis 的运用普遍,咱们也知道它的重要性,至此面试中常常被问到。在这 80道 Redis 面试题中,考察知识点包括基础、数据结构指令、高并发处理、持久化、集群、复制、Redis 应用等。若是你最近在准备面试或者在学习 Redis,我相信本次小编能够知足你的面试须要。也但愿我花了半个月整理的这些题目,解答对你有所帮助。java
小编分享的这份金三银四Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等26个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有不少粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer,今天在这里总结分享给到你们!【持续更新中!】web
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序号 | 专题 | 内容 | 连接 |
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2 | 微服务 | Java微服务面试题(2021最新版) | http://www.javashuo.com/article/p-haiifnkb-vk.html |
3 | 并发编程 | Java并发编程面试题(2021最新版) | http://www.javashuo.com/article/p-rirekprn-vk.html |
4 | Java基础 | Java基础知识面试题(2021最新版) | https://blog.51cto.com/blogger/success/2706687 |
5 | Spring Boot | Spring Boot面试题(2021最新版) | http://www.javashuo.com/article/p-etpzmprr-vk.html |
6 | Redis | Redis面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
7 | Spring MVC | Spring MVC面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
8 | Spring Cloud | Spring Cloud面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
9 | MySQL优化 | MySQL优化面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
10 | JVM | JVM性能调优面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
11 | Linux | Linux面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
12 | Mybatis | Mybatis面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
13 | 网络编程 | TCP,UDP,Socket,Http网络编程面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
14 | 设计模式 | 设计模式面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
15 | 大数据 | 大数据面试题100道(2021最新版) | 持续更新中! |
16 | Tomcat | Tomcat面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
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19 | memcache | memcache面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
20 | java异常 | java异常面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
21 | Java虚拟机 | Java虚拟机面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
22 | Java集合 | Java集合面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
23 | Git经常使用命令 | Git经常使用命令(2021最新版) | 持续更新中! |
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25 | Dubbo | Dubbo面试题(2021最新版) | 持续更新中! |
Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value 类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和 hash(哈希类型)。Redis的数据都基于缓存的,因此很快,每秒能够处理超过 10万次读写操做,是已知性能最快的Key-Value DB。Redis也能够实现数据写入磁盘中,保证了数据的安全不丢 失,并且Redis的操做是原子性的。redis
Redis主要有5种数据类型,包括String,List,Set,Zset,Hash,知足大部分的使用要求算法
(1) 速度快,由于数据存在内存中,相似于HashMap,HashMap的优点就是查找和操做的时间复 数据库
杂度都很低 编程
(2)支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash 后端
(3) 支持事务,操做都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么所有执行,要么所有不执行 设计模式
(4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过时时间,过时后将会自动删除 缓存
一、存储方式 Memecache 把数据所有存在内存之中, 断电后会挂掉, 数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上, 这样能保证数据的持久性
二、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。
三、使用底层模型不一样 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通讯的应用协议不同。 Redis 直接本身构建了 VM 机制 ,由于通常的系统调用系统函数的话, 会浪费必定的时间去移动和请求。
Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制:
RDB:是Redis DataBase缩写快照
优势:
缺点:
AOF:持久化:
优势:
缺点:
俩种持久化的优缺点是什么?
答:
1) 事务是一个单独的隔离操做: 事务中的全部命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程当中, 不会被其余客户端发送来的命令请求所打断。
2) 事务是一个原子操做: 事务中的命令要么所有被执行, 要么所有都不执行。
答: 一个客户端运行了新的命令, 添加了新的数据。Redi 检查内存使用状况, 若是大于 maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行, 等等。因此咱们不断地穿越内存限制的边界, 经过不断达到边界而后不断地回收回到边界如下。若是一个命令的结果致使大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键), 不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
一、会话缓存( Session Cache)
最经常使用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存( session cache)。用 Redis 缓存会话比其余存储( 如Memcached)的优点在于:Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时, 若是用户的购物车信息所有丢失, 大部分人都会不高兴的, 如今, 他们还会这样吗? 幸运的是, 随着 Redis这些年的改进, 很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento 也提供 Redis 的插件。
二、全页缓存( FPC)
除基本的会话 token 以外, Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题, 即便重启了 Redis 实例, 由于有磁盘的持久化, 用户也不会看到页面加载速度的降低,这是一个极大改进,相似 PHP 本地FPC。 再次以 Magento 为例,Magento 提供一个插件来使用 Redis 做为全页缓存后端。 此外, 对WordPress 的用户来讲, Pantheon 有一个很是好的插件 wp-redis, 这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
三、队列
Reids 在内存存储引擎领域的一大优势是提供 list 和 set 操做, 这使得 Redis 能做为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 做为队列使用的操做,就相似于本地程序语言( 如 Python)对 list 的 push/pop操做。 若是你快速的在 Google 中搜索“ Redis queues”, 你立刻就能找到大量的开源项目, 这些项目的目的就是利用 Redis 建立很是好的后端工具, 以知足各类队列需求。例如, Celery 有一个后台就是使用 Redis 做为 broker, 你能够从这里去查看。
4, 排行榜/计数器
Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操做实现的很是好。集合( Set) 和有序集合( Sorted Set)也使得咱们在执行这些操做的时候变的很是简单,Redis 只是正好提供了这两种数据结构。因此, 咱们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户– 咱们称之为“ user_scores”, 咱们只须要像下面同样执行便可: 固然,这是假定你是根据你用户的分数作递增的排序。若是你想返回用户及用户的分数,你须要这样执行: ZRANGEuser_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一个很好的例子, 用Ruby 实现的, 它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的, 你能够在这里看到。
五、发布/订阅
最后( 但确定不是最不重要的)是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实很是多。我已看见人们在社交网络链接中使用, 还可做为基于发布/订阅的脚本触发器, 甚至用 Redis 的发布/订阅功能来创建聊天系统!
(1) Master 最好不要作任何持久化工做,如 RDB 内存快照和 AOF 日志文件
(2) 若是数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和链接的稳定性,Master 和 Slave 最好在同一个局域网内
(4) 尽可能避免在压力很大的主库上增长从库
(5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题,实现 Slave 对 Master 的替换。若是 Master 挂了,能够马上启用 Slave1 作 Master,其余不变。
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