机器学习经典聚类算法 —— k-均值算法（附python实现代码及数据集）
目录html 工做原理 python实现 算法实战 对mnist数据集进行聚类 小结 附录 工做原理 聚类是一种无监督的学习，它将类似的对象归到同一个簇中。相似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K-均值算法能够发现k个不一样的簇，且每一个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工做流程的伪代码表示以下：python 建立k个点做为起始质心
当任意一个点的簇分配结果发生改变时
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