一个AI玩57个游戏，DeepMind离真正「万能」的AGI不远了！

郭一璞 栗子 安妮 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind刚刚宣布，他们在多任务学习上取得了巨大的进展，也就是让单个智能体学会许多不同任务： DQN（Deep Q-Network）现在可以用同样的算法一口气学会玩57个雅达利游戏了，而且玩得还不差，能达到人类中位数水平。 这意味着，人类离创造出会做许多不同事情的通用人工智能（AGI）又进了一步。 此前，每个智能体（

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