VGG网络中测试时为什么全链接层改成卷积层

首先需要理解的是改fc层为conv层实际上的计算方式没有发生任何变化。但是其结果 全卷积网络可以接收任意大小的图片输入，得到一个score map，对其做一个average就可以得到最终结果(one-hot label)。 之所以需要这样设计，因为他们train与test的图片大小是不一样的。     卷积层和全连接层的唯一区别在于卷积层的神经元对输入是局部连接的,并且同一个通道(channel)

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