人工神经网络模型主要分为几类，都有什么优点？

人类神经网络为一类似人类神经结构的并行计算模式，是”一种基于脑与神经系统研究，所启发的信息处理技术“，通常也被称为平行分布式处理模型或链接模型。其具有人脑的学习、记忆和归纳等基本特性，可以处理连续型和离散型的数据，对数据进行预测。可利有系统输入与输出所组成的数据，建立系统模型（输入与输出间的关系）。 人工神经网络分类，常见的人工神经网络模型可分为四大类，如下所示： 1.监督式学习网络，从问题中取得

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