为什么说BP神经网络就是人工神经网络的一种？

BP( Back Propagation)网络是由Rinehart等于1986年提出的，是一种按误差逆传播算法训练的，多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 –BP网络能学习和存储大量的输入、输出模式映射关系，而无须事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 –其学习规则是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括： 输入层

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