【Attention in CV】SeNet

ImageNet Top5错误率:2.25% 中心思想:对于每个输出channel,预测一个常数权重,对每个channel加权一下。 这样模型会更加关注“有用”的层 SeNet用在resnet中,提升很大,分类任务重SE-ResNet50性能接近ResNet101
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