在Docker中基于Jupyter Notebook中使用Tushare

Tushare( http://tushare.org )是一个多种数据集成API，能够抓取股市、电影票房等多种公开来源的数据，使用pandas( http://pandas.pydata.org/ )的DadaFrame做为内存数据结构，能够使用Python的多种接口访问，以及经过matplot绘制图表。

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安装Docker上的Jupyter Notebook

docker run --name notebook --restart always -it -p 8800:8888 jupyter/all-spark-notebook

注意：咱们将端口改成8800，按照提示运行时注意修改端口。

安装Tushare

在浏览器打开jupyter notebook服务地址，建立一个终端窗口。

安装软件：

pip install lxml
pip install tushare

运行Tushare

打开一个python3的notebook窗口，输入下面的代码，按shift+enter便可运行。

import matplotlib
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=ts.get_hist_data('300036',start='2016-01-01',end='2017-01-01')

绘制图形

首先使用pandas内置的函数绘图：

with pd.plot_params.use('x_compat', True):
    df.high.plot(color='r',figsize=(10,4),grid='on')
    df.low.plot(color='b',figsize=(10,4),grid='on')
    fig.savefig('/Users/david/pythongraph/graph000001.png')

若是使用Matplot绘图，须要首先运行 %matplot inline，参考：

• http://www.javashuo.com/article/p-kzxyiqwi-hq.html