SVM拓展和SVR支持向量回归
软间隔 在建立SVM模型时，假定正负样本是线性可分的。但是，实际有些时候，样本不是完全线性可分的，会出现交错的情况，例如下图。 这时，如果采用以下模型 minw,b{12∥w∥22},subject toyi(wTxi+b)≥1 m i n w , b { 1 2 ‖ w ‖ 2 2 } , s u b j e c t t o y i ( w T x i + b ) ≥ 1 可能就没有可行解。
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