对yield 的理解

　　最近在学习Python的时候看到yield的相关语法，感受很独特，相比其余如C/C++的语法比较有意思，因而在看完资料相关章节作一个总结。

　　yield 是一个相似于 return的语法，可是对于return 而言，在其执行以后，意味着将数据返回给调用者，子程序结束，可是yield却不同，它可以继续执行，直到下一个yield 转交执行权，以后又能够进入继续执行，周而复始，直到抛出异常。

　　for in range()是一个简单有用的循环，以前的学习知道range（）返回的是一个对象，有惰性求值的特色，下面是一个利用yield简单模拟range（）函数的特色

def xrange(m):
    n=m
    while(n):
        n-=1
        yield n
for i in xrange(5):
    print(i)

 

结果：

'''
4
3
2
1
0
'''

这种独特语法现象的缘由，从书中摘出相关资料以下：

　　当函数中使用yield产生一个值的时候，调用函数会返回一个generator对象，也就是一个生成器，此对象有__next__()方法，一般会调用next()调用该方法取出下一个产生的值，若没法产生下一个值，就会发生StopIteration这样的异常　　--《Python程序设计教程》

除了解释以上现象，反之也可推测 for in 函数的参数能够是生成器，生成器具备惰性求值特色，推测以前遇到过惰性求值的都是生成器（推测）

yield能够经过send函数来产生值，下面用一个课本上的DEMO来熟悉其相关函数的使用，课本完成了一个生产者消费者模型：

import random
def producer():
    while True:
        data=random.randint(0,9)
        print('生产了：',data)
        yield data
def consumer():
    while True:
        data=yield
        print('消费了：',data)
def clerk(jobs,producer,consumer):
    print('执行了{}次生产与消费'.format(jobs))
    p=producer()
    c=consumer()
    next(c)           #这里容易出错
    for i in range(jobs):
        data=next(p)
        c.send(data)
clerk(5,producer,consumer)    

 

上面注释的地方比较有意思，只是执行一次yield，而没有任何输出，彷佛是没用，可是删除以后程序却没法执行，个人理解是必须执行一次使值转化成生成器对象才能接受相关数据。

为了印证个人观点，执行如下代码：

print(type(producer))
print(type(producer()))

输出：

'''
<class 'function'>
<class 'generator'>

'''