yield再理解--绝对够透彻

首先，拿好宝剑： 先把yield看作“return”，

普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回以后程序就再也不往下运行了。

看作return以后再把它看作一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），

返回的不是一个函数的输出，是一个生成器的结果，这样直到这个生成器所有执行完

好了，带着宝剑继续看：

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("-" * 20)
print(next(g))

　代码输出：

starting...
4
--------------------
res: None
4

　按顺序逐句解释，你绝对就清楚明白，独步天下了：

 

1.程序开始执行之后，由于foo函数中有yield关键字，因此foo函数并不会真的执行，而是先获得一个生成器g(至关于一个对象) 。

===》得到技能：yield和函数区别？怎么使用？（有yield的函数就不是函数了，是生成器，不会随意执行，想执行，要么您调用next 要么调用send方法，要么您遍历）

2.直到调用next方法，foo函数才正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，而后进入while循环。

3.程序遇到yield关键字，而后把yield想一想成return,return了一个4以后，程序中止，并无执行赋值给res操做，此时next(g)语句执行完成，

因此输出的前两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果）是执行print(next(g))的结果。

4.程序执行print("-" * 20)，输出20个 - 。

5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差很少，不过不一样的是，这个时候是从刚才那个next程序中止的地方开始执行的，

也就是要执行res的赋值操做，这时候要注意，这个时候赋值操做的右边是没有值的（由于刚才那个是return出去了，并无给赋值操做的左边传参数），

因此这个时候res赋值是None,因此接着下面的输出就是res:None。

===》得到技能：生成器下一次调用next/send方法时，从哪继续执行？  （从刚才程序中止的下一步开始执行的，这里下一步是该赋值了) 

6.程序会继续在while里执行，又一次碰到yield,这个时候一样return 出4，而后程序中止，print函数输出的4就是此次return出的4。

 

 

小结：

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，next就至关于“下一步”生成哪一个数，

这一次的next开始的地方是接着上一次的next中止的地方执行的，因此调用next的时候，生成器并不会从foo函数的开始执行，只是接着上一步中止的地方开始，而后遇到yield后，输出要生成的数，此步就结束。

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再来看个send的例子，此例与前例区别：只换了最后一行

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

　输出结果：

starting...
4
********************
res: 7
4

　　

先大体说一下send函数的概念：此时你应该注意到 res的值从None 变成了7，为何？

这是由于，send是发送一个参数给res的，上面讲到，return的时候，并无把4赋值给res，下次执行的时候只好继续执行赋值操做，

只好赋值为None了，而若是用send的话，开始执行的时候，先接着上一次（return 4以后）执行，先把7赋值给了res,而后执行next的做用，碰见下一回的yield，return出结果后结束。

 

5.程序执行g.send(7)，程序会从yield关键字那一行继续向下运行，send会把7这个值赋值给res变量。

6.因为send方法中包含next()方法，因此程序会继续向下运行执行print方法，而后再次进入while循环。

7.程序执行再次遇到yield关键字，yield会返回后面的值后，程序再次暂停，直到再次调用next方法或send方法。

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那么问题来了，为何要用生成器？

　　生成器相比一次列出全部的内容的有优点：   

•    更节省存储空间  
•    响应更迅速   
•    使用更灵活   

 

 

不废话，翠花上栗子，直观感觉：

好比说我要100个数字  0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能会这样写：

for i in range(1000):
    print(i)

 

range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了，因此很占内存。

咱们能够用刚才的yield组合成生成器进行实现：（逐个生成，逐个输出）

def foo(n):
    print('---start---')
    while n <= 1000:
        yield n
        n += 1
for n in foo(0):
    print(n)

　　

好了，就到这了，但愿诸位剑术有所变强，江湖再见。