apache kafka系列之server.properties配置文件参数说明

apache kafka中国社区QQ群:162272557

 

每一个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性以下：

 

[java] view plain copy

 

1. broker.id=0  
2. num.network.threads=2  
3. num.io.threads=8  
4. socket.send.buffer.bytes=1048576  
5. socket.receive.buffer.bytes=1048576  
6. socket.request.max.bytes=104857600  
7. log.dirs=/tmp/kafka-logs  
8. num.partitions=2  
9. log.retention.hours=168  
10.   
11. log.segment.bytes=536870912  
12. log.retention.check.interval.ms=60000  
13. log.cleaner.enable=false  
14.   
15. zookeeper.connect=localhost:2181  
16. zookeeper.connection.timeout.ms=1000000  

server.properties中全部配置参数说明(解释)以下列表：

 

 

参数	说明(解释)
broker.id =0	每个broker在集群中的惟一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息状况
log.dirs=/data/kafka-logs	kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不一样磁盘上能够提升读写性能  /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
port =9092	broker server服务端口
message.max.bytes =6525000	表示消息体的最大大小，单位是字节
num.network.threads =4	broker处理消息的最大线程数，通常状况下数量为cpu核数
num.io.threads =8	broker处理磁盘IO的线程数，数值为cpu核数2倍
background.threads =4	一些后台任务处理的线程数，例如过时消息文件的删除等，通常状况下不须要去作修改
queued.max.requests =500	等待IO线程处理的请求队列最大数，如果等待IO的请求超过这个数值，那么会中止接受外部消息，应该是一种自我保护机制。
host.name	broker的主机地址，如果设置了，那么会绑定到这个地址上，如果没有，会绑定到全部的接口上，并将其中之一发送到ZK，通常不设置
socket.send.buffer.bytes=100*1024	socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024	socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024	socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，会被topic建立时的指定参数覆盖
log.segment.bytes =1024*1024*1024	topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每一个segment的大小，会被topic建立时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7	这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment会被 topic建立时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete	日志清理策略选择有：delete和compact主要针对过时数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic建立时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=300 或 log.retention.hours=24	数据文件保留多长时间， 存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置数据清除策略 log.retention.bytes和log.retention.minutes或log.retention.hours任意一个达到要求，都会执行删除   有2删除数据文件方式：       按照文件大小删除：log.retention.bytes   按照2中不一样时间粒度删除：分别为分钟，小时
log.retention.bytes=-1	topic每一个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 =分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic建立时的指定参数覆盖
log.retention.check.interval.ms=5minutes	文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.cleaner.enable=false	是否开启日志清理
log.cleaner.threads = 2	日志清理运行的线程数
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None	日志清理时候处理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024	日志清理去重时候的缓存空间，在空间容许的状况下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024	日志清理时候用到的IO块大小通常不须要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9	日志清理中hash表的扩大因子通常不须要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000	检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5	日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic建立时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms =1day	对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic建立时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024	对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic建立时的指定参数覆盖
log.index.interval.bytes =4096	当执行一个fetch操做后，须要必定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，表明扫描速度越快，可是也更好内存，通常状况下不须要搭理这个参数
log.flush.interval.messages=None 例如log.flush.interval.messages=1000 表示每当消息记录数达到1000时flush一次数据到磁盘	log文件”sync”到磁盘以前累积的消息条数,由于磁盘IO操做是一个慢操做,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,因此此参数的设置,须要在"数据可靠性"与"性能"之间作必要的权衡.若是此值过大,将会致使每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),若是此值太小,将会致使"fsync"的次数较多,这也意味着总体的client请求有必定的延迟.物理server故障,将会致使没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000	检查是否须要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.interval.ms = None 例如：log.flush.interval.ms=1000 表示每间隔1000毫秒flush一次数据到磁盘	仅仅经过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,若是消息量始终没有达到阀值,可是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
log.delete.delay.ms =60000	文件在索引中清除后保留的时间通常不须要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000	控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复通常不须要去修改
auto.create.topics.enable =true	是否容许自动建立topic，如果false，就须要经过命令建立topic
default.replication.factor =1	是否容许自动建立topic，如果false，就须要经过命令建立topic
num.partitions =1	每一个topic的分区个数，如果在topic建立时候没有指定的话会被topic建立时的指定参数覆盖
如下是kafka中Leader,replicas配置参数
controller.socket.timeout.ms =30000	partition leader与replicas之间通信时,socket的超时时间
controller.message.queue.size=10	partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000	replicas响应partition leader的最长等待时间，如果超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000	若是follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效 ##一般,在follower与leader通信时,由于网络延迟或者连接断开,总会致使replicas中消息同步滞后 ##若是消息以后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移 ##到其余follower中. ##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提升此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000	follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024	leader复制时候的socket缓存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024	replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500	replicas同leader之间通讯的最大等待时间，失败了会重试
replica.fetch.min.bytes =1	fetch的最小数据尺寸,若是leader中还没有同步的数据不足此值,将会阻塞,直到知足条件
num.replica.fetchers=1	leader进行复制的线程数，增大这个数值会增长follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000	每一个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
controlled.shutdown.enable =false	是否容许控制器关闭broker ,如果设置为true,会关闭全部在这个broker上的leader，并转移到其余broker
controlled.shutdown.max.retries =3	控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000	每次关闭尝试的时间间隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10	leader的不平衡比例，如果超过这个数值，会对分区进行从新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300	检查leader是否不平衡的时间间隔
offset.metadata.max.bytes	客户端保留offset信息的最大空间大小
kafka中zookeeper参数配置
zookeeper.connect = localhost:2181	zookeeper集群的地址，能够是多个，多个之间用逗号分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000	ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，如果没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000	ZooKeeper的链接超时时间
zookeeper.sync.time.ms =2000	ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那

转载请注明来自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831