Epoch、Batchsize、Batchnumber、Iterations 理解

梯度下降法 首先让我们来回顾一下这个常见的不能再常见的算法。梯度下降法是机器学习中经典的优化算法之一，用于寻求一个曲线的最小值。所谓"梯度"，即一条曲线的坡度或倾斜率，"下降"指代下降递减的过程。 梯度下降法是迭代的，也就是说我们需要多次计算结果，最终求得最优解。梯度下降的迭代质量有助于使输出结果尽可能拟合训练数据。 梯度下降法中有一个称为学习率的参数，如上图左所示，在算法开始时，步长更大，即学习

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