《计算机视觉:模型、学习和推理》——3.1 伯努利分布

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章,第3.1节,作者:(英)普林斯(Prince,J. D.)著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 伯努利分布 伯努利分布(见图3-1)是二项试验的一个离散分布模型:它描述的情况只可能有两种结果x∈{0,1},这称为“失败”和“成功”。在计算机视觉中,伯努利分布可以用于模拟数据。例如,它可以描述一个像
相关文章
相关标签/搜索