Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

Redis缓存穿透、缓存雪崩

缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过时失效。

产生雪崩的缘由之一，好比在写本文的时候，立刻就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过时了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。

小编在作电商项目的时候，通常是采起不一样分类商品，缓存不一样周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽量分散缓存过时时间，并且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。

其实集中过时，倒不是很是致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。由于天然造成的缓存雪崩，必定是在某个时间段集中建立缓存，那么那个时候数据库能顶住压力，这个时候，数据库也是能够顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器形成的压力是不可预知的，颇有可能瞬间就把数据库压垮。

缓存击穿，是指一个key很是热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

小编在作电商项目的时候，把这货就成为“爆款”。

其实，大多数状况下这种爆款很难对数据库服务器形成压垮性的压力。达到这个级别的公司没有几家的。因此，务实主义的小编，对主打商品都是早早的作好了准备，让缓存永不过时。即使某些商品本身发酵成了爆款，也是直接设为永不过时就行了。