机器学习之模型验证——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》 笔记python 1、超参数数组       在模型拟合数据以前必须肯定好的参数。dom 2、交叉验证机器学习       将模型分为N组，每一轮依次用模型拟合其中的 N-1 组数据，再预测剩下一组数据，评估模型准确率。函数      以五轮交叉验证为例：工具 用函数实现：post 这是在我上一篇博客代码的基础上添加的，单独这两行代码是要报错的哦！（上一篇博客）性能

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