机器学习之模型检验

模型检验的目的 随着学习算法种类，特征转换方式，正则化方式等等的增加，在不同的组合之下我们就会得到种类非常多的学习模型。而在实务上我们通常想要的就是那个Eout最小的模型，所以我们在面临众多的学习模型的时候需要作出选择，而模型检验结果的好坏正是我们作出选择的依据。下图为一个学习模型的不同组成方式： 模型选择问题 通过Eout选择模型？ 这是不可行的。我们希望在得到的模型中选择一个做的最好的模型g要

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