1.10树（tree）

1.10 树（tree） 1.10.1 决策树（Decision Tree） 首先，Mllib认为，决策树时随机森林（Random Forest）的一种特殊情况，也就是只有一棵树并且不采取特征抽样的随机森林。所以在训练决策树的时候，其实是训练随机森林，最后从随机森林中抽出一棵树。 决策树时一个数结构（可以是二叉树或非二叉树），由节点和有向边组成。决策树学习的本质是从训练数据集上归纳出一组分类规则，

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