Naive Bayes（朴素贝叶斯）分类器个人学习记录
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率（样本已知，概率可求），利用贝叶斯公式计算出其后验概率（推测未知的概率）。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 转载：https://yq.aliyun.com/articles/113512?t=t1 最简单的解决方案通常是最强大的解决方案，而朴素贝叶斯就是一个很好的证明。尽管机器学习在过去几年
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