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神经网络基础学习笔记(四)偏差反向传播法
2020-08-08
神经网络
基础
学习
笔记
偏差
反向
传播
程序员峰会
极大似然法估计与极大验后法估计
2020-08-08
极大
估计
最小均方偏差的推导+最小二乘法、梯度降低法、牛顿法、高斯牛顿法
2020-08-08
最小
均方
偏差
推导
最小二乘
梯度
降低
牛顿
高斯
4分钟看懂逻辑回归是什么?要优化什么参数?和极大似然法有什么关系?机器学习小总结...
2020-08-08
4分
看懂
逻辑
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优化
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极大
关系
机器
学习
总结
极大似然估计法的原理和方法
2020-08-08
极大
估计
原理
方法
【优化】关于一阶梯度降低和二阶牛顿法的推导
2020-08-08
优化
关于
阶梯
降低
二阶
牛顿
推导
优化算法 - 正态分布 and 最小二乘法
2020-08-08
优化
算法
正态分布
最小二乘
python 梯度法求解函数极值
2020-08-08
python
梯度
求解
函数
极值
Python
通俗理解最大似然估计法
2020-08-08
通俗
理解
最大
估计
最优化算法python实现篇(4)——无约束多维极值(梯度降低法)
2020-08-08
最优化
算法
python
实现
无约束
多维
极值
梯度
降低
Python
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。