最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度降低法）

最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度降低法） 摘要 算法简介 注意事项 算法适用性 python实现 实例运行结果 算法过程可视化 摘要 本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度降低法，经过python进行实现，并可视化展现了算法过程。javascript 算法简介 给定初始点，沿着负梯度方向（函数值降低最快的方向）按必定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到知足算法终止

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