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sklearn
sklearn
全部
决策树在sklearn中的实现
2019-12-11
决策树
sklearn
实现
3、Sklearn机器学习基础实例之---无监督学习(聚类,降维)
2019-12-11
sklearn
机器
学习
基础
实例
监督
机器学习——01(sklearn工具箱机器学习算法的大体分类)
2019-12-11
机器
学习
sklearn
工具箱
算法
大体
分类
12.预处理数据的方法总结(使用sklearn-preprocessing)
2019-12-11
预处理
数据
方法
总结
使用
sklearn
preprocessing
深度学习框架---keras的层次示意图---方便直观理解---适用sklearn模型的展现
2019-12-11
深度
学习
框架
keras
层次
示意图
方便
直观
理解
适用
sklearn
模型
展现
sklearn--交叉验证
2019-12-11
sklearn
交叉
验证
MachineLearning-Sklearn——环境搭建
2019-12-11
machinelearning
sklearn
环境
搭建
sklearn分类算法(逻辑回归、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机 、决策树、随机森林 )的使用
2019-12-12
sklearn
分类
算法
逻辑
回归
朴素
贝叶
近邻
支持
向量
决策树
随机
森林
使用
Sklearn环境搭建与经常使用包
2019-12-12
sklearn
环境
搭建
经常
使用
使用sklearn实现朴素贝叶斯文本分类
2019-12-12
使用
sklearn
实现
朴素
贝叶
斯文
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。