l2
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正则化（L1和L2范数）
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正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
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机器学习：模型泛化（L一、L2 和弹性网络）
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pat L2-006-已知二叉树的后序序列和中序序列求层序遍历结果
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深度学习：计算一个5层神经网络带L2正则化的损失函数
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L2-005. 集合类似度
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PAT L2-011 玩转二叉树
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【CCCC】L2-003 月饼 (25分)，贪心排序
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交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU
2020-08-26 交叉 focal loss l1 l2 smooth 损失 函数 iou giou diou ciou
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