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RANet : 分辨率自适应网络效果和性能的best trade-off | CVPR 2020
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8比特数值也能训练模型？商汤提训练加速新算法丨CVPR 2020
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CVPR 2020 | 京东AI研究院对视觉与语言的思考：从自洽、交互到共生
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腾讯提结合ACNet进行细粒度分类，效果达到最新SOTA | CVPR 2020
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腾讯提超强少样本目标检测算法，公开1000类检测训练集FSOD | CVPR 2020
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Deep Snake : 基于轮廓调整的SOTA实例分割方法，速度32.3fps | CVPR 2020
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CVPR 2020 三篇有趣的论文解读
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CVPR2020 | 参数量减半，北大开源全新高效空域转换模块，还原图像逼真细节
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CVPR2019目标检测方法进展综述
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    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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