8比特数值也能训练模型?商汤提训练加速新算法丨CVPR 2020

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 算法 在CVPR 2020上,商汤研究院连接与编译团队、高性能计算团队和北航刘祥龙老师团队合做提出了用于加速卷积神经网络训练过程的INT8训练技术。该工做经过将网络的输入、权重和梯度量化到8比特来加速网络的前向传播和反向传播过程,缩短卷积神经网络训练时间。c# 论文观察到梯度的独特分布给量化训练带来了极大挑战,为了解决梯度量化带来的精度损失和不
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