faster rcnn分析及其他

最近在跑py-faster-rcnn的代码，终于大概弄懂了结构 caffe的可视化网页为指路 前期得到feature maps的方法结构主要有ZF和VGG16两种，ZF结构较小，VGG16较大，精度差不多，所以选择占显存小的ZF。两者的区别是conv层不同。 faster rcnn由三部分构成：特征提取+RPN+ROI Pooling+Classifier 本文以ZF为特征提取网络讲解。 参考：链

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