Faster RCNN解析

Faster RCNN解析 【前面5层】:作者RPN网络前面的5层借用的是ZF网络,这个网络的结构图我截个图放在下面,并分析下为什么是这样子的; 1、首先,输入图片大小是 224*224*3(这个3是三个通道,也就是RGB三种) 2、然后第一层的卷积核维度是 7*7*3*96 (所以大家要认识到卷积核都是4维的,在caffe的矩阵计算中都是这么实现的); 3、所以conv1得到的结果是110*11
相关文章
相关标签/搜索