faster-rcnn理解

faster rcnn主要结构理解： 1、cnn（卷积神经网络网络）： 特征提取层，通过特征提取层提取特征向量，（可以使用vgg16，resnet101等网络结构），生成固定大小的特征图如mobile生成256层（也有说生成通道的，这里我理解为层），vgg16生成512层的。每层可以设置，如（40，60）   2、rpn（区域建议网络）： Isliding window(滑动窗口） 使用小的卷积神

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