最大类间方差法（大津法OTSU）

算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值肯定的方法，又叫大津法，简称OTSU，是一种基于全局的二值化算法，它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳阈值时，两部分之间的差异应该是最大的，在OTSU算法中所采用的衡量差异的标准就是较为常见的最大类间方差。前景和背景之间的类间方差若是越大，就说明构成图像的两个部分之间的差异越大，当部分目标被错分为背

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