RNN原理

RNN原理 1.经典RNN结构 PART 1:网络        上图，时序形式的数据很差用原始的神经网络处理，为此RNN引入了隐状态h(hidden state)的概念，能够对序列形的数据提取特征，而后转换为输出。函数 PART 2:ui 上图从U,W分别为x,h0的参数矩阵,b为偏置项,f为激活函数。视频   PART 3:class 上图一次计算剩下的h，使用相同的参数矩阵U,W和偏置b。g

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