0.动手深度学习之预热——《判别模型》《梯度更新方式》

判别模型： 建模预测变量和观测变量之间的关系，也叫做条件模型 分为确定性判别模型和概率判别模型   线性判别模型：     一维的线性回归和二次回归： 线性和非线性的区别：参数θ为一次，则是线性，否则是非线性   二维的线性回归： 学习目标： 使预测值和观测值最接近。常用的损失函数——平方误差 优化目标是最小化整个训练集上的均方误差

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