基于长短时间记忆神经网络LSTM的多步长时间序列预测

        基于长短时间记忆神经网络LSTM的多步长多变量时间序列预测      长短时记忆网络(LSTM)是一种可以学习和预测长序列的递归神经网络。LSTMs除了学习长序列外，还能够学习一次多步预测，这对于时间序列的预测很是有用。LSTMs的一个困难在于，它们可能难以配置，并且须要大量的准备工做才能得到适合学习的格式的数据。python     在本教程中，您将了解如何使用Keras在Pyt

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