循环神经网络--LSTM（长短时记忆网络）

循环神经网路 基本的循环神经网络 下图是一个简单的循环神经网络，它由输入层、隐藏层和一个输出层组成。 其中，x 是输入层的值，U是输入层到隐藏层的权重，s是隐藏层的输出的值，V是隐藏层到输出层的权重，o是输出，环神经网络的隐藏层的值s不只仅取决于当前此次的输入x，还取决于上一次隐藏层的值s。权重矩阵 W就是隐藏层上一次的值做为这一次的输入的权重。python 若是将上图展开，就以下图所示： 如今看

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