RNN循环神经网络以及LSTM长短时间记忆模型-简介
写给本身的备忘内容：RNN的基础算法 1概述网络 Recurrentneural network，循环神经网络，在普通多层BP神经网络基础上，增长了隐藏层各单元间的横向联系，经过一个权重矩阵，能够将上一个时间序列的神经单元的值传递至当前的神经单元，从而使神经网络具有了记忆功能，对于处理有上下文联系的NLP、或者时间序列的机器学习问题，有很好的应用性。机器学习 二、特色、优势函数 优势：模型具
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