机器学习学习笔记（一）

本系列文为周志华教授的《机器学习》一书的个人简要笔记，供日后遗忘时翻阅 绪论 1.引言 机器学习主要内容是研究从数据中产生模型的算法（学习算法），有了这类算法，将经验数据提供给它，学习算法就能基于这些数据产生模型，面对新的情况时模型会提供相应的判断。 2.基本术语 数据集 示例/样本/特征向量 属性/特征 ——属性值 ——属性空间/样本空间/输入空间 假定一个具有m个示例的数据集，每个示例由d个属

>>阅读原文<<