ML学习笔记第四周（三）：神经网络应用

1 实例与直观理解 上图中右图可以简化为左图形式，为了对右图的实例进行非线性分类，我们先针对左图尝试逐步建立简单的神经网络（与/或/非/异或/非异或）。 与运算： 在上图AND神经网络中，几个层分别为 [ x 0 x 1 x 2 ] → [ g ( z ( 2 ) ) ] → h Θ ( x ) \begin{bmatrix}x_0 \\ x_1 \\ x_2\end{bmatrix} \righ

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