ML学习笔记第四周（一）：神经网络伊始

1 非线性假设 为什么研究神经网络 对于简单的只含有2个特征 x 1 x_{1} x1​和 x 2 x_{2} x2​的数据集，我们可以通过逻辑回归模型来拟合，也可以确定决策边界，如图所示，因为我们可以把所有 x 1 x_{1} x1​和 x 2 x_{2} x2​的组合都包含进去慢慢尝试。 但是实际应用问题中，特征的数量会非常多，以住房分类问题为例，我们对房子的100个特点都有所了解，接下来想预

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