机器学习笔记（《统计学习方法》李航and《机器学习》周志华）
机器学习一些笔记，内容包含：《统计学习方法》李航and《机器学习》周志华以及网上相关知识总结。 目录 知识点 感知机 k近邻法 朴素贝叶斯 决策树 logistic回归和最大熵模型 支持向量机 提升方法 EM算法 隐马尔可夫模型(HMM) 统计学习方法总结 知识点 进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 =
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