Spark GBDT vs Random Forests vs xgboost
参考spark API文档 算法层面比较： GBDT vs Random Forests （RF） 1) GBDT一次只训练一棵树，而RF一次可以并行地训练多棵树，所以GBDT的训练时间更长。所以，GBDT通常会使用更小的树，同时也减少训练一棵树的时间。 2）RF更不容易过拟合，训练更多的树能够降低RF过拟合的可能性，却增加GBDT过拟合的可能性。 （因为在统计学角度，RF通过训练更多的树降低方差
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