我整理了 50 页 PPT 来解释 SVM

支持向量机 SVM，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。但是想完全掌握 SVM 的理论知识包括 SMO 算法并不容易！红色石头之前在整理 SVM 内容的时候做了一个 PPT，比较清晰完整地介绍了 SVM。主要内容包括以下几个方面： 线性 SVM 对偶 SVM 软间隔 SVM 核 SVM SMO 理论推导 SMO 完整代码 红色石头将

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