logits笔记

好记性不如烂笔头！ 一、什么是logits？ logits：未归一化的概率，即各个特征的加权之和。logits经过sigmoid或softmax函数变为归一化的概率值。 logits = log(p/(1-p))  p = 1 / (1 + e^(-logits)) 二、在keras中的运用？（假定标签y为categorical类型） 先在compile中设置loss为keras.losses.c

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